Couplage de modèles de flux de gènes et de modèles de dynamique forestière - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Communication Dans Un Congrès Année : 2005

Linking gene flow models and forest dynamics models (Anglais)

Couplage de modèles de flux de gènes et de modèles de dynamique forestière

Sébastien Jesel
  • Fonction : Auteur
Sophie Gerber

Résumé

La gestion forestière vise des objectifs multiples: fonctions économiques, écologiques, sociales; maintien de la diversité, du rendement; pérennité des formations; gestion et conservation des ressources génétiques. Sur la base de connaissances et de modèles disponibles en matière de flux de gènes et de dynamique forestière, cette étude a permis: (1) l'élaboration d'un modèle démogénétique général prenant en compte simultanément les processus de reproduction (production et dispersion des graines et du pollen en lien avec la phénologie), de régénération ou recrutement, de croissance, compétition et mortalité; (2) l'implémentation informatique d'un tel modèle et l'intégration logicielle des relations disponibles pour cinq situations forestières diverses au sein d'une plate-forme de simulation qui mutualise des fonctionnalités génériques (création d'une bibliothèque "Genetics") tout en étant suffisamment modulaire, ouverte, et accessible aux chercheurs et aux utilisateurs; (3) la réalisation de simulations destinées, pour chaque situation étudiée, d'une part à identifier les éléments les plus sensibles du modèle démogénétique et les processus dont l'étude doit être approfondie et d'autre part à comparer divers modes de gestion forestière (sylviculture, exploitation forestière) pour ébaucher des indications quant à leurs effets sur les ressources génétiques.
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  • HAL Id : hal-02761978 , version 1
  • PRODINRA : 17094

Citer

Philippe Dreyfus, Christian Pichot, François de Coligny, Sylvie Gourlet-Fleury, Guillaume Cornu, et al.. Couplage de modèles de flux de gènes et de modèles de dynamique forestière. 5. Colloque national du BRG, Bureau des Ressources Génétiques (BRG). FRA., Nov 2004, Lyon, France. ⟨hal-02761978⟩
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