Dans le contexte actuel de commerce de bétail à de larges échelles spatiales, étudier le rôle des réseaux de mouvements créés par la vente d’animaux est essentiel pour mieux comprendre de la propagation des épidémies de bétail. Dans ce travail, nous étudions l’efficacité des actions visant à modifier la structure de ces réseaux. Nous proposons un algorithme de réallocation de mouvements basé sur une estimation des prévalences d’une infection au sein des troupeaux d’origine et de destination de chaque animal vendu. Son but est de limiter les mouvements évalués comme à risque, tout en respectant des contraintes sur le nombre et les dates de vente et d’achat de chaque exploitation. Cet algorithme est appliqué à un modèle mécaniste stochastique en temps discret, couplant des dynamiques locales de type SIRS et des mouvements basés sur des données réelles d’achats et de vente de bovins en France. L’efficacité de l’algorithme est évaluée selon les contraintes appliquées, en analysant l’impact de la réallocation sur la dynamique de l’épidémie, mais également sur la structure du réseau de mouvements lui-même