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localEstimation

Résumé : Cet ensemble de fonctions Matlab permet de mesurer des paramètres géométriques (aire et périmètre en 2D, surface, épaisseur moyenne et volume en 3D...), et topologiques (caractéristique d'Euler-Poincaré) dans des images 2D et 3D. Les paramètres considérés sont : en 2D, la caractéristique d'Euler-Poincaré, le périmètre en 3D, la caractéristique d'Euler-Poincaré, la surface, et l'épaisseur moyenne Ces différents paramètres sont aussi appelés fonctionnelles de Minkowski, ou encore volumes intrinsèques. Plusieurs méthodes de mesures sont disponibles : mesure du paramètre de manière globale dans toute l'image calcul de la densité du paramètre ramenée à la taille de l'image calcul des contributions locales (pour chaque pixel ou voxel) des paramètres calcul des profils le long d'un axe de l'image La méthode utilisée ici est une discrétisation de la formule de Crofton. Il est possible d'utiliser différentes relations d'adjacence (4 et 8 connexité en 2D, 6 et 26 connexité en 3D), ainsi que des grilles avec des résolutions de taille variable.
Type de document :
Logiciel
Liste complète des métadonnées

https://hal.inrae.fr/hal-02808792
Déposant : Migration Prodinra <>
Soumis le : samedi 6 juin 2020 - 05:56:17
Dernière modification le : vendredi 12 juin 2020 - 10:43:26

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Citation

David Legland. localEstimation. 2011. ⟨hal-02808792⟩

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