Feature selection with random forests for unbalanced multiclass microarray data : application in pig ovarian follicular development - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2006

Feature selection with random forests for unbalanced multiclass microarray data : application in pig ovarian follicular development

Kim-Anh Lê Cao
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 851747
Station d'Amélioration Génétique des Animaux
Agnès Bonnet
Laboratoire de Génétique Cellulaire
Pascale Besse
Christèle Robert-Granié
Station d'Amélioration Génétique des Animaux
CV
Magali San Cristobal
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1394961
  • IdRef : 168064073
Laboratoire de Génétique Cellulaire

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]

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https://hal.inrae.fr/hal-02812265

Soumis le : samedi 6 juin 2020-10:40:58

Dernière modification le : lundi 24 juin 2024-18:18:16

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02812265 , version 1 (06-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02812265 , version 1
  • PRODINRA : 3386

Citer

Kim-Anh Lê Cao, Agnès Bonnet, Pascale Besse, Christèle Robert-Granié, Magali San Cristobal. Feature selection with random forests for unbalanced multiclass microarray data : application in pig ovarian follicular development. 4. Workshop : Statistical methods for post genomic date, 2006, Toulouse, France. ⟨hal-02812265⟩

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