Les enchères sont utilisées en Australie pour allouer des contrats de conservation de la biodiversité aux agriculteurs, afin de réduire les rentes informationnelles qui leur sont versées et augmenter l'efficience de la répartition des efforts. La plupart des analyses visant à identifier les formats d'enchère les mieux adaptés se fondent sur des résultats de théorie des jeux avec des agents parfaitement rationnels. Or les expériences montrent que les agents apprennent par expérience grâce à la répétition du jeu. L'article démontre comment on peut utiliser un modèle de simulation multi-agents afin de reproduire les mécanismes d'apprentissage des enchérisseurs. Les résultats sont comparés aux prédictions théoriques et permettent de formuler des recommandations sur les formats d'enchère à adopter.