Improving remote sensing based GPP estimates (MODIS-MOD 17) through inverse parameter estimation with CARBOEUROPE eddy covariance flux data - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2004

Improving remote sensing based GPP estimates (MODIS-MOD 17) through inverse parameter estimation with CARBOEUROPE eddy covariance flux data

Markus Reichstein
  • Fonction : Auteur
R. Valentini
  • Fonction : Auteur
S. Running
  • Fonction : Auteur
J. Tenhunen
  • Fonction : Auteur
M. Aubinet
  • Fonction : Auteur
C. Bernhofer
  • Fonction : Auteur
Olivier Bouriaud
Nina Buchmann
Francesco Miglietta
  • Fonction : Auteur
M. Heimann
  • Fonction : Auteur
Alexander Knohl
J.M. Ourcival
  • Fonction : Auteur
A. Peressotti
  • Fonction : Auteur
Serge Rambal
  • Fonction : Auteur
M. Sanz
  • Fonction : Auteur
G. Seufert
  • Fonction : Auteur
T. Vesala
  • Fonction : Auteur
D. Yakir
  • Fonction : Auteur

Mots clés

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02833795 , version 1 (07-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02833795 , version 1
  • PRODINRA : 77979

Citer

Markus Reichstein, R. Valentini, S. Running, J. Tenhunen, M. Aubinet, et al.. Improving remote sensing based GPP estimates (MODIS-MOD 17) through inverse parameter estimation with CARBOEUROPE eddy covariance flux data. 1. CarboEurope-IP integrated project meeting, Jan 2004, Spoleto, Italy. 1 p. ⟨hal-02833795⟩
13 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More