Predicting multi-functionality of bitter taste compounds using computational tools - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Proceedings/Recueil Des Communications Chemical Senses Année : 2020

Predicting multi-functionality of bitter taste compounds using computational tools

Domaines

Alimentation et Nutrition Ingénierie des aliments Neurosciences [q-bio.NC] Psychologie et comportements

Sabine Julien  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-02885450

Soumis le : mardi 30 juin 2020-16:49:04

Dernière modification le : vendredi 22 mars 2024-03:08:45

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02885450 , version 1 (30-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02885450 , version 1
  • WOS : 000538788900060

Citer

Eitan Margulis, Yuli Slavutsky, Anne Tromelin, Yuval Benjamini, Masha Niv. Predicting multi-functionality of bitter taste compounds using computational tools. /, Chemical Senses, 45 (2), pp.S49, 2020, ECRO 2019. ⟨hal-02885450⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-BOURGOGNE CNRS CSGA INRAE
43 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More