Les meilleurs agents sont ceux qu'on ne simule pas : vers des architectures de simulation multi-paradigmes ?
Résumé
Agent-based simulation, a key tool for the study of complex systems, recently focused on two research topics : the distribution of large-scale simulations, and multi-level modelling. We wish to suggest here a third and complementary way : to identify model components that would not be simulated by agents (and what to use instead). This approach , still prospective, could paradoxically help tackle hard problems in the modelling of complex systems, while opening up to other research fields whose contribution to MAS could prove particularly fruitful.
La simulation multi-agents, outil privilégié pour l'étude des systèmes complexes, s'est orientée récemment vers deux questions de recherche : la distribution des simulations à large échelle et la modélisation multi-niveaux. Nous souhaitons proposer ici une troisième voie complémentaire : identifier les éléments d'un modèle qui peuvent n'être pas simulés par des agents (et par quoi les remplacer). Cette approche encore prospective, en contribuant paradoxalement à attaquer des problèmes difficiles dans la modélisation de systèmes complexes, est aussi un pré-texte à s'ouvrir à d'autres disciplines dont les apports aux SMA pourraient s'avérer particulièrement féconds.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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