Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: potential and limitations of physical modeling and machine learning. - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Remote Sensing of Environment Année : 2019

Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: potential and limitations of physical modeling and machine learning.

Jean-Baptiste Féret
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
CV
G. Le Maire
Universidade Estadual de Campinas = University of Campinas
Ecologie fonctionnelle et biogéochimie des sols et des agro-écosystèmes
Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux
S. Jay
Institut FRESNEL
D. Berveiller
Ecologie Systématique et Evolution
CV
Ryad Bendoula
Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles
G. Hmimina
  • Fonction : Auteur
Ecologie Systématique et Evolution
Anice Cheraiet
Ecologie Systématique et Evolution
J.C. Oliveira
  • Fonction : Auteur
Universidade Estadual de Campinas = University of Campinas
F.J. J Ponzoni
  • Fonction : Auteur
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
T. Solanki
  • Fonction : Auteur
Institute for Atmospheric and Earth System Research
F. de Boissieu
  • Fonction : Auteur
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
J. Chave
  • Fonction : Auteur
Evolution et Diversité Biologique
Y. Nouvellon
  • Fonction : Auteur
Ecologie fonctionnelle et biogéochimie des sols et des agro-écosystèmes
Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux
A. Porcar-Castell
  • Fonction : Auteur
Institute for Atmospheric and Earth System Research
Christophe Proisy
Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations
K. Soudani
  • Fonction : Auteur
Ecologie Systématique et Evolution
Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry
Centre d'études spatiales de la biosphère
M.-J. Lefèvre-Fonollosa
  • Fonction : Auteur
Centre National d'Études Spatiales [Toulouse]

Domaines

Biodiversité et Ecologie
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Soumis le : mardi 15 septembre 2020-13:07:09

Dernière modification le : mercredi 13 mars 2024-03:06:58

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Dates et versions

hal-02939160 , version 1 (15-09-2020)

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Citer

Jean-Baptiste Féret, G. Le Maire, S. Jay, D. Berveiller, Ryad Bendoula, et al.. Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: potential and limitations of physical modeling and machine learning.. Remote Sensing of Environment, 2019, 231, pp.110959. ⟨10.1016/j.rse.2018.11.002⟩. ⟨hal-02939160⟩

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