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Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: potential and limitations of physical modeling and machine learning.

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Déposant : Jean-Baptiste Feret <>
Soumis le : mardi 15 septembre 2020 - 13:07:09
Dernière modification le : jeudi 17 septembre 2020 - 10:12:03

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Feret_RSE_2019.pdf
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Jean-Baptiste Féret, G. Le Maire, S. Jay, D. Berveiller, Ryad Bendoula, et al.. Estimating leaf mass per area and equivalent water thickness based on leaf optical properties: potential and limitations of physical modeling and machine learning.. Remote Sensing of Environment, Elsevier, 2019, 231, ⟨10.1016/j.rse.2018.11.002⟩. ⟨hal-02939160⟩

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