COVID-19 and Media datasets: Period- and location-specific textual data mining - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue (Data Paper) Data in Brief Année : 2020

COVID-19 and Media datasets: Period- and location-specific textual data mining

Résumé

The vocabulary used in news on a disease such as COVID-19 changes according the period [4]. This aspect is discussed on the basis of MEDISYS-sourced media datasets via two studies. The first focuses on terminology extraction and the second on period prediction according to the textual content using machine learning approaches.
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Roche-DB-2020.pdf (235.3 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03125806 , version 1 (29-01-2021)

Identifiants

Citer

Mathieu Roche. COVID-19 and Media datasets: Period- and location-specific textual data mining. Data in Brief, 2020, 33, pp.106356. ⟨10.1016/j.dib.2020.106356⟩. ⟨hal-03125806⟩
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