Essais de représentation cartographique de l’incertitude pour les utilisateurs de cartographies des sols par modélisation statistique - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Étude et Gestion des Sols Année : 2020

Essais de représentation cartographique de l’incertitude pour les utilisateurs de cartographies des sols par modélisation statistique

Résumé

La cartographie des sols par modélisation statistique (CSMS), est passée aujourd’hui au stade de la production opérationnelle. L’un de ses avantages majeurs est la possibilité de cartographier, au-delà de simples valeurs moyennes ou modales, des incertitudes, souvent matérialisées par des intervalles de confiance des valeurs prédites. Pour autant, l’incertitude reste une notion qui est souvent difficile à transmettre aux utilisateurs pour différentes raisons. Ces derniers sont souvent troublés par le lien implicite, bien qu’incorrect en CSMS, entre la résolution spatiale et la précision sémantique de l’information. Nous proposons ici quelques modes de visualisation de l’incertitude possibles afin de mieux transmettre cette notion aux utilisateurs. En discussion, nous insistons sur le fait que l’objectif final de la CSMS devrait être de produire des cartes de probabilités de distribution de paramètres et que la communication sur l’importance de l’incertitude serait probablement efficace si elle était réalisée, non seulement sur les paramètres pédologiques, mais aussi sur les sorties des modèles ou des simulations les utilisant.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03141430 , version 1 (15-02-2021)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : hal-03141430 , version 1

Citer

Thomas Loiseau, Anne C Richer-De-Forges, Pierre Roudier, Christophe Ducommun, Songchao Chen, et al.. Essais de représentation cartographique de l’incertitude pour les utilisateurs de cartographies des sols par modélisation statistique. Étude et Gestion des Sols, 2020, 27 (1), pp.257-275. ⟨hal-03141430⟩
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