Sequential data assimilation for streamflow forecasting: assessing the sensitivity to uncertainties and updated variables of a conceptual hydrological model at basin scale - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Water Resources Research Année : 2021

Sequential data assimilation for streamflow forecasting: assessing the sensitivity to uncertainties and updated variables of a conceptual hydrological model at basin scale

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Modélisation et simulation Ingénierie de l'environnement Interfaces continentales, environnement

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Soumis le : lundi 1 mars 2021-11:45:52

Dernière modification le : lundi 4 mars 2024-09:32:20

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hal-03154766 , version 1 (01-03-2021)

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Citer

Gaia Piazzi, Guillaume Thirel, Charles Perrin, Olivier Delaigue. Sequential data assimilation for streamflow forecasting: assessing the sensitivity to uncertainties and updated variables of a conceptual hydrological model at basin scale. Water Resources Research, 2021, ⟨10.1029/2020WR028390⟩. ⟨hal-03154766⟩

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