Informing the sustainable pursuit of happiness
Résumé
Although most people want to be happy, the pursuit of happiness involves an overwhelming number of choices and great uncertainty about the consequences. Many of these choices have significant implications for sustainability, which are rarely considered. Here, we present an optimality model that maximizes subjective happiness, which can eventually account for sustainability outcomes. Our model identifies the optimal use of time or energy to maximize happiness. Such models tell people how to invest in domains of happiness (e.g., work vs. leisure) and how to choose activities within domains (e.g., playing a computer game vs. playing a board game). We illustrate this optimization approach with data from an online survey, in which people (n = 87) either recalled or imagined their happiness during common activities. People reported decelerating happiness over time, but the rate of deceleration differed among activities. On average, people imagined spending more time on each activity than would be needed to maximize happiness, suggesting that an optimality model has value for guiding decisions. We then discuss how such models can address sustainability challenges associated with overinvesting (e.g., excessive CO2 emissions). To optimize happiness and explore its implications for sustainability over long periods, models can incorporate psychological processes that alter the potential for happiness and demographic processes that make lifespan uncertain. In cases where less objective approaches have failed, a quantitative theory may improve opportunities for happiness, while meeting sustainability outcomes.
Bien que la plupart des gens souhaitent être heureux, la recherche du bonheur implique un nombre écrasant de choix et une grande incertitude quant aux conséquences. Nombre de ces choix ont des implications importantes pour la durabilité, qui sont rarement prises en compte. Nous présentons ici un modèle d'optimalité qui maximise le bonheur subjectif et qui peut éventuellement tenir compte des résultats en matière de durabilité. Notre modèle identifie l'utilisation optimale du temps ou de l'énergie pour maximiser le bonheur. De tels modèles indiquent aux gens comment investir dans les domaines du bonheur (par exemple, le travail ou les loisirs) et comment choisir les activités au sein de ces domaines (par exemple, jouer à un jeu vidéo ou à un jeu de société). Nous illustrons cette approche d'optimisation à l'aide des données d'une enquête en ligne, dans laquelle des personnes (n = 87) se sont rappelées ou ont imaginé leur bonheur au cours d'activités courantes. Les personnes ont signalé une décélération du bonheur au fil du temps, mais le taux de décélération différait selon les activités. En moyenne, les personnes ont imaginé passer plus de temps sur chaque activité que ce qui serait nécessaire pour maximiser le bonheur, ce qui suggère qu'un modèle d'optimalité est utile pour guider les décisions. Nous discutons ensuite de la manière dont de tels modèles peuvent répondre aux problèmes de durabilité associés au surinvestissement (par exemple, les émissions excessives de CO2). Pour optimiser le bonheur et explorer ses implications pour la durabilité sur de longues périodes, les modèles peuvent intégrer des processus psychologiques qui modifient le potentiel de bonheur et des processus démographiques qui rendent la durée de vie incertaine. Dans les cas où des approches moins objectives ont échoué, une théorie quantitative peut améliorer les possibilités de bonheur, tout en respectant les objectifs de durabilité.