Reconnaissance de types cellulaires à partir d’images hyperspectrales : Comparaison de modèles statistiques. - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Mémoire D'étudiant Année : 2020

Reconnaissance de types cellulaires à partir d’images hyperspectrales : Comparaison de modèles statistiques.

Domaines

Analyse de données, Statistiques et Probabilités [physics.data-an] Statistiques [stat]
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Soumis le : mardi 27 avril 2021-11:33:07

Dernière modification le : mardi 7 mars 2023-18:05:15

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Dates et versions

hal-03209502 , version 1 (27-04-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03209502 , version 1

Citer

Laurent Chapillon. Reconnaissance de types cellulaires à partir d’images hyperspectrales : Comparaison de modèles statistiques.. Analyse de données, Statistiques et Probabilités [physics.data-an]. 2020. ⟨hal-03209502⟩

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