Multivariate Time Series Forecasting with Deep Learning Proceedings in Energy Consumption - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Multivariate Time Series Forecasting with Deep Learning Proceedings in Energy Consumption

Nédra Mellouli
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique Avancée de Saint-Denis
Mahdjouba Akerma
  • Fonction : Auteur
Génie des procédés frigorifiques
Hong-Minh Hoang
Génie des procédés frigorifiques
CV
Denis Leducq
Génie des procédés frigorifiques
Anthony Delahaye
Génie des procédés frigorifiques
CV

Domaines

Réseau de neurones [cs.NE] Génie des procédés

Hong Minh LE HOANG  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-03321411

Soumis le : mardi 17 août 2021-16:07:46

Dernière modification le : jeudi 31 août 2023-18:43:41

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Dates et versions

hal-03321411 , version 1 (17-08-2021)

Identifiants

Citer

Nédra Mellouli, Mahdjouba Akerma, Hong-Minh Hoang, Denis Leducq, Anthony Delahaye. Multivariate Time Series Forecasting with Deep Learning Proceedings in Energy Consumption. 11th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, Sep 2019, Vienna, France. pp.384-391, ⟨10.5220/0008168203840391⟩. ⟨hal-03321411⟩

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