Combining crop model and remote sensing data at high resolution for the assessment of rice agricultural practices in the South-Eastern France (Take 5 experiment SPOT4-SPOT5) - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Combining crop model and remote sensing data at high resolution for the assessment of rice agricultural practices in the South-Eastern France (Take 5 experiment SPOT4-SPOT5)

Domaines

Sciences de l'environnement

dominique courault  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-03544252

Soumis le : mercredi 26 janvier 2022-15:01:43

Dernière modification le : lundi 20 novembre 2023-11:44:18

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03544252 , version 1 (26-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03544252 , version 1

Citer

Dominique Courault, Francoise Ruget, Halima Talab Ou Ali, Olivier Hagolle, Sylvestre Delmotte, et al.. Combining crop model and remote sensing data at high resolution for the assessment of rice agricultural practices in the South-Eastern France (Take 5 experiment SPOT4-SPOT5). International Symposium Living Planet ESA, May 2016, Prague, Czech Republic. ⟨hal-03544252⟩

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