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Conference Poster Year : 2022

Applying interval PCA and clustering to :empirical distributions of fertilizer cost quantile estimates for yearly crops in European Countries

Application de l'ACP par intervalles et de la classification aux distributions empiriques des estimations quantiles du coût des engrais pour les cultures annuelles dans les pays européens.

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Dominique Desbois

Abstract

After recalling the conceptual framework of the estimation of agricultural production costs, we present the empirical data model, the quantile regression approach and the interval principal component analysis and clustering tools used to obtain typologies of European countries on the basis of the conditional quantile distributions of fertilizer cost empirical estimates issued from FADN data.
Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, nous présentons le modèle de données empiriques, l'approche de régression par quantile et les outils d'analyse en composantes principales par intervalle et de clustering utilisés pour obtenir des typologies de pays européens sur la base des distributions conditionnelles par quantile des estimations empiriques du coût des engrais issues des données du RICA.
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Dates and versions

hal-03868997 , version 1 (24-11-2022)

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Attribution - NonCommercial - CC BY 4.0

Identifiers

  • HAL Id : hal-03868997 , version 1

Cite

Dominique Desbois. Applying interval PCA and clustering to :empirical distributions of fertilizer cost quantile estimates for yearly crops in European Countries. CLIMAE Seminar, Nov 2022, Versailles, France. 2022. ⟨hal-03868997⟩
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