Consistency of the k-nearest neighbors rule for functional data - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Comptes Rendus. Mathématique Année : 2023

Consistency of the k-nearest neighbors rule for functional data

Consistance de la règle des k-plus proches voisins pour des données fonctionnelles

Résumé

The problem of nonparametric classification by k-nearest neighbors rule in a general metric space will be considered. Consistency and strong consistency of the classifier will be established under mild conditions. Résumé. Le problème de la classification non paramétrique par la règle des k-plus proches voisins dans un espace métrique général sera considéré. La consistance et la forte consistance du classifieur seront établies sous des conditions légères.
Le problème de la classification non paramétrique par la règle des k- plus proches voisins dans un espace métrique général sera considéré. La consistance et la forte consistance du classifieur seront établies sous des conditions légères.

Dates et versions

hal-03954185 , version 1 (24-11-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Ahmad Younso. Consistency of the k-nearest neighbors rule for functional data. Comptes Rendus. Mathématique, 2023, 361, pp.237-242. ⟨10.5802/crmath.402⟩. ⟨hal-03954185⟩
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