Symbolic classification methods applied to the intervals of quantile estimates of production costs
Méthodes de classification symbolique appliquées aux intervalles d’estimations quantiles des coûts de production
Résumé
This presentation uses symbolic data classification to explore the similarities between distributions of conditional quantile estimates, applying it to the problem of specific cost allocation in agriculture. After recalling the conceptual framework of agricultural production cost estimation, the first part presents the empirical model, the quantile regression approach and the interval data classification technique used. The second part presents the comparative analysis between twelve European Member States of the results of the hierarchical divisive classification of estimation intervals, applied to the estimation of fertiliser costs.
Cette communication utilise la classification des données symboliques pour explorer les similitudes entre distributions d'estimations quantiles conditionnelles, en l'appliquant au problème de l'allocation des coûts spécifiques en agriculture. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, la première partie présente le modèle empirique, l'approche de régression quantile et la technique de classification des données d'intervalle utilisée. La seconde partie présente l'analyse comparative entre douze États membres européens des résultats issus de la classification hiérarchique divisive des intervalles d'estimation, appliquée à l'estimation du coût des fertilisants.
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