Can feed values be predicted from near-infrared spectroscopy analyses for high-diversity sown grasslands ? - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Can feed values be predicted from near-infrared spectroscopy analyses for high-diversity sown grasslands ?

Peut-on prédire les valeurs alimentaires à partir d'analyses en spectroscopie proche infrarouge pour les prairies à flore variée et multispécifiques ?

Vladimir Goutiers
AGroécologie, Innovations, teRritoires
CV
C. Auguy
  • Fonction : Auteur
Chambre d'Agriculture du Tarn

Domaines

Sciences de l'environnement
Fichier principal
Vignette du fichier
texte_7_affiche_nouveaux_aliments_nouveaux_fourrages_v-goutiers.pdf (173.08 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Licence : CC BY - Paternité

Sabine ROSSI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04035190

Soumis le : vendredi 17 mars 2023-17:48:19

Dernière modification le : lundi 22 avril 2024-15:43:19

Archivage à long terme le : lundi 19 juin 2023-09:51:39

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04035190 , version 1 (17-03-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04035190 , version 1

Citer

Vladimir Goutiers, C. Auguy. Can feed values be predicted from near-infrared spectroscopy analyses for high-diversity sown grasslands ?. 26. Rencontres autour des Recherches sur les Ruminants (3R 2022), INRAE; IDELE, Dec 2022, Paris, France. pp.N.P. ⟨hal-04035190⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRAE AGIR INRAEOCCITANIETOULOUSE TOULOUSE-INP UT3-TOULOUSEINP
24 Consultations
2 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More