Divisive Clustermethode auf der Grundlage von doppelten Schätzintervallen für Quantile der spezifischen Kosten und Bruttomargen
Divisive clustering method based on dual estimation intervals for quantiles of specific costs and gross margins
Méthode de classification divisive sur intervalles d'estimation duale des quantiles de coûts spécifiques et de marges brutes
Résumé
Dieser Beitrag nutzt die symbolische Datenklassifikation, um die Ähnlichkeiten zwischen Verteilungen bedingter Quantilschätzungen zu erforschen, und wendet sie auf das Problem der Allokation spezifischer Kosten und Bruttomargen in der Landwirtschaft an. Nach einem Rückblick auf den konzeptionellen Rahmen der Kosten- und Margenschätzung in der landwirtschaftlichen Produktion stellt der erste Teil das empirische Modell, den Quantil-Regressionsansatz und die verwendete Technik zur Klassifizierung der Intervalldaten vor. Im zweiten Teil wird die vergleichende Analyse der Ergebnisse aus der divisiven hierarchischen Klassifikation der Intervallschätzungen zwischen den Regionen von zwölf EU-Mitgliedstaaten vorgestellt, die auf der Grundlage des Informationsnetzes landwirtschaftlicher Buchführungen auf Weizen angewandt wurde.
This paper uses symbolic data clustering to explore the similarities between distributions of conditional quantile estimates, applying it to the problem of allocating specific costs and gross margins in agriculture. After recalling the conceptual framework of cost and margin estimation in
agricultural production, the first part presents the empirical model, the quantile regression approach and the divisive clustering technique on interval data used. The second part presents the comparative analysis between the regions of twelve EU Member States of the results of the hierarchical divisive classification of interval estimates, applied to wheat, on the basis of Farm accounting data network.
Cette communication utilise la classification des données symboliques pour explorer les similitudes entre distributions d'estimations quantiles conditionnelles, en l'appliquant au problème de l'allocation des coûts spécifiques et des marges brutes en agriculture. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts et des marges en production agricole, la première partie présente le modèle empirique, l'approche de régression quantile et la technique de classification des données d'intervalle utilisée. La seconde partie présente l'analyse comparative entre les régions de douze États membres de l'UE des résultats issus de la classification hiérarchique divisive des estimations par intervalle, appliquée au blé sur la base du Réseau d'information comptable agricole.
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