Comprendre et agir : Diagnostic agronomique et modélisation d’accompagnement pour limiter le risque d’érosion dans un bassin versant montagnard subtropical - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Journal Articles Agronomie, Environnement & Sociétés Year : 2021

Comprendre et agir : Diagnostic agronomique et modélisation d’accompagnement pour limiter le risque d’érosion dans un bassin versant montagnard subtropical

Abstract

An on-farm agronomic survey was carried out, at the field, farm and catchment levels, to understand the dynamics of the risk of soil erosion in a watershed displaying a rapid diversification of cropping systems and differentiation of family farms. The results were integrated into a researcher agent-based model linked to a geographic information system to represent dynamically the combined impacts of topography, rainfall and technical practices on erosion risk and its spatial distribution. A simpler version of this model was implemented as a role-playing game associated to a second agent-based model playing the game in silico, to share the researchers’ point of view on soil erosion dynamics to local farmers. They found these simulation tools relevant and Companion Modelling (ComMod) activities where launched with them to stimulate exchanges of experiences, build a shared diagnosis of the problem, and encourage collective action to limit soil degradation and the vulnerability of resource-poor holdings. The successive cycles of ComMod activities necessitated to complete the initial agronomic diagnosis by examining a series of farmer selected key questions. Gradually, local stakeholders moved towards directions not yet proposed by development agencies. The activities produced multiple effects related to awareness, self-confidence and communication, learning, change in practices and self-organization. The limited durations of successive training projects were not adapted to accompany local actors up to collective action at the catchment level, but new irrigation water and farm product processing infrastructures emerged a few years later in the village. The institutionalization of the approach would allow a more continuous companionship, facilitate the dissemination of results, and a move towards a more distributed governance of renewable resources.
Une enquête-diagnostic agronomique multi-niveaux permit de comprendre la dynamique du risque d’érosion des sols dans un bassin versant soumis à une diversification rapide des cultures et exploitations familiales. Les résultats intégrés dans un modèle multi-agent de chercheurs représentaient les impacts de la topographie, de la pluviométrie et des actes techniques sur le risque d’érosion. Il fut simplifié et soumis aux acteurs locaux pour validation sous la forme d’un jeu de rôles et de son modèle de simulation informatique associé. Ces outils permirent d’initier une modélisation d’accompagnement (ComMod) pour partager des points de vue, construire un diagnostic partagé et stimuler l’action collective afin de limiter l’érosion et la vulnérabilité des exploitations défavorisées. Les séquences successives d’activités ComMod conduisaient à compléter le diagnostic agronomique initial au fil des questions clés débattues par les agriculteurs. Elles entraînèrent les acteurs locaux dans des directions jusque-là non proposées par les organismes de développement agricole et produisirent de multiples effets en matière de prise de conscience, confiance en soi, communication, apprentissage, changements de pratiques et auto-organisation. L’institutionnalisation de cette démarche permettrait un accompagnement plus suivi, faciliterait la diffusion des résultats, ainsi que l’évolution de la gouvernance locale des ressources renouvelables.
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hal-04171268 , version 1 (26-07-2023)

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Guy Trébuil, Cécile Barnaud, François Bousquet, Panomsak Promburom, Francis Turkelboom, et al.. Comprendre et agir : Diagnostic agronomique et modélisation d’accompagnement pour limiter le risque d’érosion dans un bassin versant montagnard subtropical. Agronomie, Environnement & Sociétés, 2021, 11 (2), ⟨10.54800/tld875⟩. ⟨hal-04171268⟩
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