Les pressions anthropiques et leurs effets sur les rivières amènent les poissons à s'adapter en modifiant leur répartition. Cependant, la gestion des rivières entraîne des contraintes de connectivité (barrages, écluses, etc.) qui freinent cette dynamique. Notre étude visait à caractériser l’influence de la connectivité sur la répartition des poissons. Pour ce faire, nous avons travaillé sur le bassin étendu de la Seine (France), un espace hétérogène de 95 000 km² comprenant plus de 14 000 barrières artificielles. Nos analyses reposaient sur un ensemble de données pour 52 espèces de poissons, couvrant 20 ans et 2200 stations. Nous avons d'abord calculé des mesures de connectivité, souvent négligées dans ce contexte, à partir de noyaux de dispersion leptokurtique spécifiques à chaque espèce, en utilisant le package R {riverconn} pour tenir compte de la dispersion asymétrique (en amont et en aval). Deuxièmement, nous avons construit un ensemble de modèles de distribution des espèces (SDM) pour expliquer la répartition actuelle des poissons en relation avec les conditions climatiques et hydrologiques et l'utilisation des terres. Troisièmement, pour évaluer l'importance de la connectivité dans la répartition des espèces de poissons, notre approche innovante a consisté à inclure des mesures de connectivité dans les SDM et à estimer la contribution de ces métriques à la performance des modèles. Nos résultats contribueront à une meilleure compréhension et quantification de l’importance de la connectivité dans la répartition des poissons de rivière en milieu anthropisé. De plus, ces travaux permettront de prédire la biodiversité selon des scénarios de changement global et ouvriront des portes à une application à différents bassins versants.