Utilisation d’une approche par gradient boosting pour l’estimation de modèles autorégressifs spatiaux non linéaires. Application à des données de surveillance de la jaunisse - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Utilisation d’une approche par gradient boosting pour l’estimation de modèles autorégressifs spatiaux non linéaires. Application à des données de surveillance de la jaunisse

Ghislain Geniaux
Ecodéveloppement
CV

Domaines

Statistiques [stat]
Fichier principal
Vignette du fichier
geniaux2023-spboost.pdf (830.14 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Ghislain Geniaux  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04229886

Soumis le : jeudi 5 octobre 2023-15:38:32

Dernière modification le : mercredi 6 mars 2024-18:50:04

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04229886 , version 1 (05-10-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04229886 , version 1

Citer

Ghislain Geniaux. Utilisation d’une approche par gradient boosting pour l’estimation de modèles autorégressifs spatiaux non linéaires. Application à des données de surveillance de la jaunisse. SEPIM Plénière 2023, INRAE, Mar 2023, paris, France. ⟨hal-04229886⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRAE ACT ECODEV INRAEPACA
1 Consultations
1 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More