Relaxing the production-conservation trade-off: Biodiversity spillover in the bioeconomic performance of ecological networks - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Article Dans Une Revue Ecological Economics Année : 2023

Relaxing the production-conservation trade-off: Biodiversity spillover in the bioeconomic performance of ecological networks

Assouplissment de l'arbitrage production-conservation : les retombées de la biodiversité dans la performance bioéconomique des réseaux écologiques

Résumé

Ecological networks (ENs) aim to accommodate production and conservation within landscapes by shaping the spatial scope of conservation policies based on ecological criteria. The environmental effectiveness of these networks has been extensively studied; however, it has rarely been linked to their economic cost. This paper investigates whether EN-based spatial targeting relaxes the production-conservation trade-off and, if so, what the processes underlying its performance may be. We design an EN at the national level (France), with common farmland birds defined as a conservation goal and grassland expansion defined as a conservation lever. A dynamic, mechanistic, ecological-economic model simulates policy scenarios up to 2050 with alternative targeting strategies, including the EN. The results reveal that EN targeting is almost twice as cost-effective as a nationally homogeneous policy and about as cost-effective as focusing on biodiversity reservoirs, but with higher biodiversity gains. These outcomes rely on higher initial bird abundance in targeted regions, as well as positive feedback and spillover supported by bird dispersal. However, the EN's superiority only appears in the medium term because of ecological inertia. These interdisciplinary insights on a tool from ecology and conservation biology echo policy needs for the design and implementation of sustainable landscape management strategies.
Les réseaux écologiques (RE) visent à concilier la production et la conservation au sein des paysages en définissant la portée spatiale des politiques de conservation sur la base de critères écologiques. L'efficacité environnementale de ces réseaux a fait l'objet d'études approfondies, mais elle a rarement été mise en relation avec leur coût économique. Le présent document cherche à déterminer si le ciblage spatial basé sur les réseaux écologiques permet d'assouplir l'arbitrage entre production et conservation et, dans l'affirmative, quels sont les processus qui sous-tendent ses performances. Nous concevons un réseau européen au niveau national (France), avec les oiseaux communs des terres agricoles définis comme un objectif de conservation et l'expansion des prairies définie comme un levier de conservation. Un modèle écologique-économique dynamique et mécaniste simule des scénarios politiques jusqu'en 2050 avec des stratégies de ciblage alternatives, y compris les réseaux écologiques. Les résultats révèlent que le ciblage des réseaux écologiques est presque deux fois plus rentable qu'une politique homogène au niveau national et à peu près aussi rentable que la concentration sur les réservoirs de biodiversité, mais avec des gains de biodiversité plus élevés. Ces résultats reposent sur une plus grande abondance initiale d'oiseaux dans les régions ciblées, ainsi que sur un retour d'information positif et des retombées soutenues par la dispersion des oiseaux. Cependant, la supériorité des RE n'apparaît qu'à moyen terme en raison de l'inertie écologique. Ces réflexions interdisciplinaires sur un outil issu de l'écologie et de la biologie de la conservation font écho aux besoins politiques pour la conception et la mise en œuvre de stratégies de gestion durable des paysages.
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Dates et versions

hal-04238473 , version 1 (12-10-2023)

Identifiants

Citer

Valentin Cocco, Yann Kervinio, Lauriane Mouysset. Relaxing the production-conservation trade-off: Biodiversity spillover in the bioeconomic performance of ecological networks. Ecological Economics, 2023, 214, pp.107966. ⟨10.1016/j.ecolecon.2023.107966⟩. ⟨hal-04238473⟩
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