Understanding the leakage process for multi-scale water infrastructure asset management: necessity for a dialogue between sociological and data sciences
Comprendre le processus de fuite pour la gestion patrimoniale multi-échelle des infrastructures d'eau potable : nécessité d'un dialogue entre sciences sociologiques et sciences des données
Résumé
Reducing water losses is one of the most pressing issues for modern water utilities. To that end, improving the efficiency of the pipe leakage and repair process and aiding the selection of the pipes that are to be renewed or rehabilitated are essential. To help addressing these tasks, in this work, we develop a model predicting the probability of a pipe to be leaking. This work is set the context of a multidisciplinary project with Société Wallone des Eaux and it is aligned with their goal to improve their Infrastructure Asset Management in the short and the long terms. Developing and feeding this leakage probability model relies on an intense data processing phase, mobilizing data and water engineering sciences, since the raw data from SWDE is not ready to be used in the model. Complementarily, we thus employ techniques from sociology (e.g., interviews, analyses of the human/non-human actors and of the tools, sociotechnical translations) in order to complete the data, to improve our understanding of its production, and to increase its value and its availability for the prediction of the pipe leakage probability. This model will be implemented in SWDE’s information system and used for strategies to reduce water losses.
La réduction des pertes d’eau est l’une des questions les plus urgentes pour les services publics d'eau potable. À cette fin, il est essentiel d’améliorer l’efficacité du processus de détection des fuites et de réparation des canalisations et de faciliter la sélection des canalisations à renouveler ou à réhabiliter. Pour aider à résoudre ces problèmes, dans ce travail, nous développons un modèle prédisant la probabilité de fuite d'un tronçon de canalisation. Ce travail s'inscrit dans le cadre d'un projet multidisciplinaire avec la Société Wallonne des Eaux dont l'objectif est d'améliorer la gestion des d'infrastructures à court et à long terme. Développer et alimenter ce modèle de probabilité de fuite repose sur une phase intense de traitement des données, mobilisant les données et les sciences de l'ingénierie de l'eau, les données brutes de la SWDE n'étant pas prêtes à être utilisées dans le modèle. De manière complémentaire, nous employons ainsi des techniques issues de la sociologie (entretiens, analyses des acteurs humains/non-humains et des outils, traductions sociotechniques) afin de compléter les données, d'améliorer notre compréhension de leur production et d'en augmenter la valeur et la disponibilité pour la prédiction de la probabilité de fuite des canalisations. Ce modèle sera implémenté dans le système d’information de la SWDE et utilisé pour les stratégies de réduction des pertes en eau.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)