Nous analysons dans ce travail l’impact de différentes sources d’incertitude lors de l’utilisation d’un modèle de culture avec des prévisions météorologiques. Trois sources d’incertitude différentes sont étudiées : i) l’incertitude d’observation, provenant de l’utilisation de données météorologiques non localisées directement sur la parcelle, ii) l’incertitude de paramétrage, provenant de l’utilisation de valeurs imparfaites des paramètres du modèle, iii) l’incertitude de prévision météo, provenant de l’utilisation de données météo futures. Ces trois sources se combinent lors de l’utilisation effective d’un modèle pour faire des prédictions de stress hydrique sur 15 jours. Ces trois sources d’incertitude ont donc été modélisées avec un effort particulier sur l’incertitude des prévisions météo qui est estimée à l’aide des prévisions météorologiques d’ensemble du système de prévision d’ensemble IFS. Une analyse de sensibilité a été ensuite réalisée pour étudier l’impact relatif des trois sources d’incertitude à partir d’une large base de données météo associées à plusieurs sites. Les résultats préliminaires montrent notamment que toutes les sources d’incertitude ont de l’importance mais pas dans le même ordre en fonction de l’échéance de prévision.