Artificial Intelligence and Livestock. New data, new approaches - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Cours Année : 2019

Artificial Intelligence and Livestock. New data, new approaches

Denis Laloë
Génétique Animale et Biologie Intégrative
CV
Pierre Boudinot
CV
Laurianne Canario
Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage
F Jaffrezic
Génétique Animale et Biologie Intégrative
Alline de Paula Reis
Biologie de la Reproduction, Environnement, Epigénétique & Développement
École nationale vétérinaire d'Alfort
CV
Alain Trubuil

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Sciences agricoles
Fichier principal
Vignette du fichier
Livestock and AI - Denis Laloe.pdf (1.36 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Denis Laloë  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04447111

Soumis le : jeudi 8 février 2024-15:38:10

Dernière modification le : mardi 23 avril 2024-15:38:08

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04447111 , version 1 (08-02-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04447111 , version 1

Citer

Denis Laloë, Pierre Boudinot, Laurianne Canario, F Jaffrezic, Alline de Paula Reis, et al.. Artificial Intelligence and Livestock. New data, new approaches. École thématique. DATAIA et Agriculture, France. 2019, pp.23. ⟨hal-04447111⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

AGROPARISTECH UVSQ UNIV-PARIS-SACLAY ENVA INRAE BREED GENETIQUE_ANIMALE GENPHYSE GS-BIOSPHERA INRAEOCCITANIETOULOUSE PHASE TOULOUSE-INP UT3-TOULOUSEINP GABI
32 Consultations
6 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More