A systemic approach to identify relevant information provided by UAV in precision viticulture - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Journal Articles Innovations Agronomiques Year : 2018

A systemic approach to identify relevant information provided by UAV in precision viticulture

Une approche systématique pour identifier les informations pertinentes fournies par drone en viticulture de précision

Abstract

in six sessions during the growing season. Each of these sessions consisted in i) an individual period during which images were first presented one at a time to each expert and then all together in chronological order, and ii) a collective period during which G&As were asked to share and discuss their point of view. Application of this methodology demonstrated that most of the information on vines status, soil and vineyard environment can be extracted from UAV-based visible images showing high interest in developing specific image processing techniques to extract these information from images. Results showed that this information is of great interest all along the growing cycle of the vine, particularly for advisers, as a support to drive management strategies. This study also enabled to propose future directions to foster the use of UAV images.
Par rapport aux satellites ou aux avions, les drones présentent des caractéristiques uniques telles qu'une extrême agilité de vol et une haute résolution spatiale. Ces plates-formes d’acquisition peuvent être utilisées pour effectuer des observations sur les parcelles tout au long du cycle de production de la vigne avec une très haute résolution spatiale. Elles sont ainsi capables de fournir des informations utiles, différentes de celles habituellement considérées en télédétection. Afin d’explorer toutes les utilisations possibles des images de drones en viticulture, une expérience spécifique a été mise en place. Cette expérimentation visait à identifier i) les informations pertinentes que des producteurs et des conseillers (P&C) pouvaient identifier sur les images, ii) les dates les plus appropriées pour collecter ces informations, et iii) la valeur ajoutée que ces informations pouvaient apporter pour le travail quotidien des P&C. Afin de répondre à ces questions, une approche systématique a été menée sur un vignoble commercial du sud de la France. Des images visibles (résolution de 2,5 cm) ont été acquises par drone toutes les deux semaines. Les images obtenues ont été présentées à huit experts (P&C) au cours de six séances selon un protocole alternant phases individuelles et collectives pendant toute une saison de production. L'application de cette méthode a permis de montrer qu’un grand nombre d’informations inédites relatives aux plantes, au sol et à l'environnement du vignoble pouvaient être identifiées sur des images visibles issues de drones. Les résultats ont montré, surtout pour les conseillers, que ces informations pouvaient constituer une aide à la décision pour la gestion du vignoble. Cette étude a également permis de proposer des orientations futures pour favoriser l'utilisation des images de drones ainsi que des axes de recherche en traitement d’images en vue d’extraire ces informations de manière automatique.
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Cite

Leo Pichon, Corentin Leroux, Bruno Tisseyre. A systemic approach to identify relevant information provided by UAV in precision viticulture. Innovations Agronomiques, 2018, 67, pp.23-36. ⟨10.15454/sk6m7b⟩. ⟨hal-04463043⟩
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