runMCMCbtadjust: Un package R pour faciliter l’utilisation de « Monte-Carlo Markov Chains » (MCMC) en statistique Bayésienne

Frédéric Gosselin

Communication Dans Un Congrès Année : 2023

runMCMCbtadjust: Un package R pour faciliter l’utilisation de « Monte-Carlo Markov Chains » (MCMC) en statistique Bayésienne

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Frédéric Gosselin

Fonction : Auteur
PersonId : 737712
IdHAL : frederic-gosselin
ORCID : 0000-0003-3737-106X
IdRef : 122468317

Ecosystèmes forestiers

CV

Mots clés

Package R Statistique bayésienne Monte-Carlo Markov Chain Estimation statistique Bayésienne

Domaines

Statistiques [math.ST]

Fichier principal

runMCMC_btadjust_Cascimodot.pdf (1.91 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Soumis le : mercredi 10 avril 2024-17:36:18

Dernière modification le : mardi 23 avril 2024-03:26:18

Dates et versions

hal-04541409 , version 1 (10-04-2024)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

HAL Id : hal-04541409 , version 1

Citer

Frédéric Gosselin. runMCMCbtadjust: Un package R pour faciliter l’utilisation de « Monte-Carlo Markov Chains » (MCMC) en statistique Bayésienne. Séminaire Cascimodot, Jul 2023, Tours, France. 45 p. ⟨hal-04541409⟩

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