Article Dans Une Revue Computers & Chemical Engineering Année : 2024

Soft sensors based on interpretable learners for industrial-scale fed-batch fermentation: Learning from simulations

Domaines

Sciences de l'environnement

Carlos Eduardo Robles Rodriguez  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04678623

Soumis le : mardi 27 août 2024-11:14:21

Dernière modification le : jeudi 10 octobre 2024-03:21:30

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04678623 , version 1 (27-08-2024)

Identifiants

Citer

Juan Camilo Acosta-Pavas, Carlos Eduardo Robles-Rodriguez, David Griol, Fayza Daboussi, Cesar Arturo Aceves-Lara, et al.. Soft sensors based on interpretable learners for industrial-scale fed-batch fermentation: Learning from simulations. Computers & Chemical Engineering, 2024, 187, pp.108736. ⟨10.1016/j.compchemeng.2024.108736⟩. ⟨hal-04678623⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INSA-TOULOUSE INSA-GROUPE TBI INRAE INRAEOCCITANIETOULOUSE MICA-UNITES
17 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More