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Article dans une revue

Nonlocal means-based speckle filtering for ultrasound images.

Pierrick Coupé 1 Pierre Hellier 1, * Charles Kervrann 2, 3 Christian Barillot 1
* Auteur correspondant
1 VisAGeS - Vision, Action et Gestion d'informations en Santé
IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE, INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U746, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
2 VISTA - Vision spatio-temporelle et active
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : In image processing, restoration is expected to improve the qualitative inspection of the image and the performance of quantitative image analysis techniques. In this paper, an adaptation of the nonlocal (NL)-means filter is proposed for speckle reduction in ultrasound (US) images. Originally developed for additive white Gaussian noise, we propose to use a Bayesian framework to derive a NL-means filter adapted to a relevant ultrasound noise model. Quantitative results on synthetic data show the performances of the proposed method compared to well-established and state-of-the-art methods. Results on real images demonstrate that the proposed method is able to preserve accurately edges and structural details of the image.
Liste complète des métadonnées

https://www.hal.inserm.fr/inserm-00428524
Déposant : Pierrick Coupé <>
Soumis le : mercredi 28 octobre 2009 - 19:19:51
Dernière modification le : jeudi 12 mars 2020 - 15:06:24
Archivage à long terme le : : mardi 16 octobre 2012 - 12:56:07

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Pierrick Coupé, Pierre Hellier, Charles Kervrann, Christian Barillot. Nonlocal means-based speckle filtering for ultrasound images.. IEEE Transactions on Image Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, 18 (10), pp.2221-9. ⟨10.1109/TIP.2009.2024064⟩. ⟨inserm-00428524v1⟩

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