Afin de réduire l'application de pesticides, de nouvelles stratégies de désherbage se basent sur la caractérisation de la distribution spatiale et de la population d'adventices. Dans ce but, l'identifi cation des adventices dans le champ peut être réalisée par vision numérique. A cause de la complexité de la scène, une connaissance a priori de la forme recherchée peut fortement améliorer la segmentation de l'image. Nous proposons une approche basée sur une analyse globale des portions de contours issues de l'image. Comme la forte variabilité d'une scène naturelle induit beaucoup de difficultés dans son interprétation, notre analyse se base sur la modélisation de la forme recherchée. Cette méthode permet la génération et le renforcement d'hypothèses concernant les feuilles présentes dans la scène. Les résultats obtenus nous autorisent l'extraction de feuilles complètes, se chevauchant et partiellement occultées. De plus, le processus que nous avons développé peut être étendu à la reconnaissance d'autres types d'objets.