Exporters’ Behavior and Aggregate Implications: Three Contributions - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2016

Exporters’ Behavior and Aggregate Implications: Three Contributions

Essais sur le comportement des exportateurs et leurs implications agrégées

Clément Nedoncelle

Résumé

Micro-foundation of economic analysis is nothing new. In the last two decades, international trade stepped into that direction by documenting how observed trade flows were made of heterogeneous exporting firms, that differ from each other along many dimensions. Yet, accounting for this heterogeneity is just a first step. My thesis contributes to the literature by providing additional insights on exporters’ behavior and, crucially, by deriving aggregate non-trivial aggregate implications from this micro-level heterogeneity, of particular importance for both academics and policymakers. In chapter 1, I estimate the pro-trade effect of migrants. Using exhaustive administrative data of French firms’ employment, I show that firms are heterogeneous in their employment of foreign-born workers. I also show that employing migrant workers generates a pro-trade effect that occurs both through increased access to information on the partner country and through increased productivity within the firm boundaries. In chapter 2, I solve a puzzle relating exchange-rate volatility and trade flows. I show that multi-destination firms, who account for the bulk of aggregate exports, react to an adverse shock of exchange-rate volatility transferring trade to other and less volatile destinations, thus leaving exports unchanged at the aggregate level. In chapter 3, using aggregate data for the OECD countries, I provide evidence that the response of current accounts to changes in trade costs depends on the capital intensity of production and on the depth of regional agreements on trade and factor mobility. Accounting for sectoral composition of trade is thus crucial to assess the consequences of trade liberalization.
La micro-fondation de l’analyse économique n’est pas nouvelle. L’analyse du commerce international a connu un renouveau depuis que l’hétérogénéité des exportateurs a été mise en évidence. Ma thèse contribue à la littérature en mettant en évidence de nouvelles dimensions sur lesquelles les exportateurs sont hétérogènes, à partir desquelles je dérive des conséquences agrégées non-triviales. Dans le premier chapitre, j’estime l’effet pro-commercial des travailleurs migrants. En utilisant des données exhaustives de l’emploi des firmes françaises, je montre que les firmes sont hétérogènes dans l’emploi de travailleurs nés à l’étranger et que l’emploi de ces travailleurs étrangers génère un effet pro-commercial qui peut être rationalisé par deux canaux. D’une part, l’emploi de ces travailleurs est associé à une augmentation de la productivité, favorisant l’exportation. D’autre part, les travailleurs migrants apportent de l’information sur leur pays d’origine à leur entreprise. Dans le deuxième chapitre, j’explique pourquoi la volatilité du taux de change n’est pas associée à des exportations agrégées plus faibles. Je montre que les firmes qui servent plusieurs destinations, et qui déterminent donc les exportations agrégées, réagissent à la volatilité en réallouant leurs exportations vers d’autres destinations, laissant donc les exportations agrégées inchangées. Dans le chapitre 3, en utilisant des données agrégées pour les pays de l’OCDE, je montre que la réponse des comptes courants aux variations de couts de commerce dépend de l’intensité capitalistique agrégée des exportations et de la profondeur des accords régionaux favorisant la mobilité des facteurs. La prise en compte de l’hétérogénéité sectorielle est alors cruciale pour évaluer les conséquences de la libéralisation commerciale.

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  • HAL Id : tel-02797171 , version 1
  • PRODINRA : 440994

Citer

Clément Nedoncelle. Exporters’ Behavior and Aggregate Implications: Three Contributions. Humanities and Social Sciences. Université des Sciences et Technologies (Lille 1), 2016. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02797171⟩
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