Estimation of agricultural production costs: econometric approaches
Estimation des coûts de production agricoles : approches économétriques
Résumé
The objective of this thesis is the development of relevant econometric tools for agricultural production cost estimation, to cope with growing needs in micro-economic information on farm holdings. First, the different concepts of cost are recapitulated to propose a typology for the various methods for allocating costs on the basis of microeconomic data, then to present successively the accounting, technical-economic and econometric approaches. Into the first part, the quantile regression is studied as a solution to the problem of heterogeneity of the farmers in the estimation of crop protection expenditure per crop, according to technical and accounting information available: gross product and cropped areas. Applied to the French level in 2006, the analysis illustrates accordingly with quartiles estimates the exploratory potential of the quantile process for finding significant differences in crop protection costs on the one hand between North and South production areas, and on the other hand between farms specializing in cereals, oilseeds and protein crops and those specialized in industrial crops. Then, the methodology of micro-econometric estimation of production costs according to specific conditional quantile is tested at the European level in 1990, 1996 and 2006: the results demonstrate its relevance to take into account the asymmetry and the inherent heteroscedasticity of specific cost distributions for three major commodities: wheat, dairy milk and pork. Revealing weaknesses in the conditional mean estimate, these results incite to opt for a specific production costs distribution which can be represented by conditional quantile estimates. Into the second part, an approach for estimating production costs in the presence of signs of quality inputs via distance function is developed. First step of this approach, the shadow prices of both quantitative and qualitative attributes of dairy milk are estimated by the hedonic price modeling at the production stage along the 2006-2008 period. The results show a structure of the French milk market into four segments, better payments for the protein material compared to fat one, a bonus for some official quality signs and the positive impact of a dairy industry mix-product oriented towards cheese and fresh products. In a second step, the production costs are derived from the distance function inputs. This derivation includes the milk hedonic quality index as a way to take into account the constraints induced by the composition of milk, both for quantitative and qualitative attributes. The results obtained from panel data estimation based on instrumental variables show no change in the behavior of dairy farmers on the triennium, facing to changes in milk prices.
L’objectif de cette thèse est le développement d’outils économétriques pertinents pour l’estimation des coûts de production agricoles, face aux besoins croissants en matière d’information micro-économique sur les exploitations agricoles. Cette thématique est introduite par une revue de littérature sur les différents concepts de coût proposant une typologie et explorant les différentes méthodes d’allocation de charges basées sur des données microéconomiques pour l’estimation des coûts de production. Sont successivement présentées les approches comptables, technico- économiques et économétriques. En première partie, la régression quantile est étudiée comme solution au problème d’hétérogénéité des exploitants agricoles dans l’estimation des dépenses phytosanitaires par culture selon l’information disponible dans le Réseau d’information comptable agricole : produit brut et surfaces cultivées. Tout d’abord, appliquée au niveau français en 2006, l’analyse selon les estimations quartiles et déciles illustre le potentiel exploratoire offert du processus quantile, permettant de conclure à des différences significatives de coûts phytosanitaires d’une part entre bassins de production Nord et Sud, et d’autre part entre exploitations spécialisées en céréales, oléagineux et protéagineux et celles spécialisées en cultures industrielles. Puis, la faisabilité de la méthodologie d’estimation micro-économétrique des coûts spécifiques de production selon les quantiles conditionnels est testée au niveau européen en 1990,1996 et 2006 : les résultats démontrent sa pertinence pour prendre en compte l’asymétrie et l’hétéroscédasticité intrinsèque des distributions de charges spécifiques pour trois commodités majeures du marché : le blé, le lait de vache et le porc. Révélant les faiblesses de l’estimation en moyenne conditionnelle, ces résultats incitent à opter pour une distribution des coûts spécifiques de production représentable par estimations quantiles conditionnelles. En seconde partie, est développée une approche d’estimation des coûts de production en présence d’attributs qualitatifs via la fonction de distance en intrants. Première étape de cette approche, les valeurs implicites des attributs tant quantitatifs que qualitatifs du lait de vache sont estimées par la modélisation hédonique des prix à la production au cours de la période 2006-2008. Les résultats indiquent une structuration du marché français du lait en quatre segments, une meilleure rémunération de la matière protéique relativement à la matière grasse, à un bonus pour certains signes de qualité officiels, et l’influence positive d’un mix-produit transformateur orienté vers les fromages et produits frais. Dans une seconde étape, les coûts de production sont dérivés de la fonction de distance en intrants. Cette modélisation incorpore l’indice hédonique de qualité du lait comme déterminant pour prendre en compte les contraintes induites par la composition du lait tant du point de vue quantitatif que du point de vue qualitatif. Les résultats obtenus sur données de panel par estimation sur variables instrumentales montrent une absence de changement du comportement des éleveurs laitiers sur la période triennale aux variations du prix lait.