"Co-development of a decision support model for integrated weed management. Metamodelling and sensitivity analysis of a complex mechanistic model (FLORSYS) of the effects of cropping systems on the ecosystem services and disservices of weeds". - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2018

"Co-development of a decision support model for integrated weed management. Metamodelling and sensitivity analysis of a complex mechanistic model (FLORSYS) of the effects of cropping systems on the ecosystem services and disservices of weeds".

"Co-développement d'un modèle d'aide à la décision pour la gestion intégrée de la flore adventice. Métamodélisation et analyse de sensibilité d'un modèle mécaniste complexe (FLORSYS) des effets des systèmes de culture sur les services et disservices écosystémiques de la flore adventice"

Résumé

In order to reduce our use of herbicides, we need a tool to design weed management strategies relying on fewer herbicides. Weed management is complicated and, together with necessity of scheduling operations at long-term and the multiplicity of cropping system impacts, it explains why models are so useful for designing innovative cropping systems. The aim of this thesis is to develop a decision support system, intended for crop advisors, reconciling crop protection and ecosystem services Our approach consisted in identifying the structure of the DSS in interaction with future users while using an existing research model, FLORSYS, for the biophysical content of the tool. FLORSYS is a “virtual field” simulating the weed flora dynamics depending on cropping systems and pedoclimatic conditions. As output, it provides weed impact indicators, both for crop production and ecosystem services. FLORSYS was metamodelled by polynomial chaos expansion to increase its simulation speed. Subsequently, it was used to simulate numerous cropping systems which were analyzed via data mining. The resulting decision support system is composed of: (1) charts of the most important cropping systems practices, (2) decision trees and (1) an emulator of FLORSYS based on random forests.
: Afin de réduire l’utilisation d’herbicides, nous avons besoin d'outils pour concevoir des stratégies de gestion des adventices économes en herbicides. La gestion complexe des adventices, la nécessité de la raisonner sur le long terme et la multiplicité des impacts du système de culture font que les outils de modélisation sont d'une grande aide pour concevoir des systèmes de culture innovants. L'objectif de la thèse est de développer un outil d'aide à la reconception de systèmes de culture réconciliant protection des cultures et des écosystèmes. Notre approche consiste à déterminer la structure de ce nouvel OAD en interaction avec les futurs utilisateurs et son contenu biophysique à partir du fonctionnement de l'agroécosystème du modèle de recherche FLORSYS. Cette « parcelle virtuelle » simule la dynamique des adventices en fonction des systèmes de culture et du pédoclimat et en déduit des indicateurs d'impact de la flore adventice sur la production agricole et les services écosystémiques. FLORSYS a été méta-modélisé par polynômes du chaos, puis utilisé pour simuler de nombreux systèmes de culture analysés ensuite par fouille de données. L'outil d'aide à la décision résultant est composé : (1) de grilles synthétisant les techniques culturales les plus influentes, (2) d'arbres de décision et (3) d’un simulateur rapide.
Fichier non déposé

Dates et versions

tel-03470402 , version 1 (08-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03470402 , version 1

Citer

Floriane Colas. "Co-development of a decision support model for integrated weed management. Metamodelling and sensitivity analysis of a complex mechanistic model (FLORSYS) of the effects of cropping systems on the ecosystem services and disservices of weeds".. Humanities and Social Sciences. Université de Bourgogne Franche-Comté, 2018. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03470402⟩
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