Modeling of tick population dynamics by a hierarchical Bayesian approach taking into account abiotic factors (temperature and relative humidity) in the context of adaptation to climate change. - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Theses Year : 2022

Modeling of tick population dynamics by a hierarchical Bayesian approach taking into account abiotic factors (temperature and relative humidity) in the context of adaptation to climate change.

Modélisation de la dynamique de population de tiques par approche hiérarchique bayésienne prenant en compte des facteurs abiotiques (température et humidité relative) dans le cadre de l'adaptation au changement climatique.

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Dates and versions

tel-04134579 , version 1 (20-06-2023)

Identifiers

  • HAL Id : tel-04134579 , version 1

Cite

Phrutsamon Wongnak. Modeling of tick population dynamics by a hierarchical Bayesian approach taking into account abiotic factors (temperature and relative humidity) in the context of adaptation to climate change.. Santé publique et épidémiologie. Université Clermont-Auvergne, 2022. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04134579⟩
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