Modeling of tick population dynamics by a hierarchical Bayesian approach taking into account abiotic factors (temperature and relative humidity) in the context of adaptation to climate change. - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

Modeling of tick population dynamics by a hierarchical Bayesian approach taking into account abiotic factors (temperature and relative humidity) in the context of adaptation to climate change.

Modélisation de la dynamique de population de tiques par approche hiérarchique bayésienne prenant en compte des facteurs abiotiques (température et humidité relative) dans le cadre de l'adaptation au changement climatique.

Fichier non déposé

Dates et versions

tel-04134579 , version 1 (20-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04134579 , version 1

Citer

Phrutsamon Wongnak. Modeling of tick population dynamics by a hierarchical Bayesian approach taking into account abiotic factors (temperature and relative humidity) in the context of adaptation to climate change.. Santé publique et épidémiologie. Université Clermont-Auvergne, 2022. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04134579⟩
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