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Modeling heterogeneity in random graphs through latent space models: a selective review

Abstract : We present a selective review on probabilistic modeling of heterogeneity in random graphs. We focus on latent space models and more particularly on stochastic block models and their extensions that have undergone major developments in the last five years.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00948421
Déposant : Catherine Matias <>
Soumis le : mercredi 24 septembre 2014 - 09:50:16
Dernière modification le : vendredi 5 juin 2020 - 10:08:07
Archivage à long terme le : : vendredi 14 avril 2017 - 11:48:08

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Citation

Catherine Matias, Stéphane Robin. Modeling heterogeneity in random graphs through latent space models: a selective review. ESAIM: Proceedings, EDP Sciences, 2014, MMCS, Mathematical Modelling of Complex Systems, 47, pp.55 - 74. ⟨10.1051/proc/201447004⟩. ⟨hal-00948421v2⟩

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