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Synthetic data sets for the identification of key ingredients for RNA-seq differential analysis

Abstract : Synthetic data sets for the identification of key ingredients for RNA-seq differential analysis
Type de document :
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01595551
Déposant : Archive Ouverte Prodinra <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2017 - 22:35:05
Dernière modification le : mardi 22 septembre 2020 - 11:10:23

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Citation

Guillem Rigaill, Sandrine Balzergue, Véronique Brunaud, Eddy Blondet, Andrea Rau, et al.. Synthetic data sets for the identification of key ingredients for RNA-seq differential analysis. Briefings in Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), 2016, 19 (1), pp.1-12. ⟨10.1093/bib/bbw092⟩. ⟨hal-01595551⟩

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