Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Article dans une revue

Metamodel construction for sensitivity analysis

Résumé : Nous considérons l’estimation d’un méta-modèle d’un modèle complexe m à partir des observations d’un n-échantillon dans un modèle de régression gaussien. Nous en déduisons une estimation des indices de sensibilité de m. Notre approche combine les méthodes d’analyse de sensibilité de modèles complexes et les outils statistiques de l’estimation non-paramétrique en régression multivariée. Elle repose sur la construction d’un méta-modèle qui approche la décomposition de Hoeffding-Sobol de m. Ce méta-modèle appartient à un espace de Hilbert à noyau reproduisant qui est lui-même la somme directe d’espaces de Hilbert, permettant ainsi une décomposition de type ANOVA. On en déduit des estimateurs des indices de sensibilité de m. Nous établissons une inégalité de type oracle pour le risque de l’estimateur, nous décrivons la procédure pour estimer le méta-modèle et les indices de sensibilité, et évaluons les performances de notre méthode à l’aide d’une étude de simulations.
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [42 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inrae.fr/hal-02618899
Déposant : Migration Prodinra <>
Soumis le : lundi 25 mai 2020 - 15:44:23
Dernière modification le : vendredi 5 février 2021 - 16:12:04

Fichier

METAMODEL_1.pdf
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Identifiants

Collections

Citation

Sylvie Huet, Marie-Luce Taupin. Metamodel construction for sensitivity analysis. ESAIM: Proceedings and Surveys, EDP Sciences, 2017, 60-2017, pp.27-69. ⟨10.1051/proc/201760027⟩. ⟨hal-02618899⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

31

Téléchargements de fichiers

42