Dans cet article nous prolongeons notre précédente étude : « La politique d’arrachage a-telle répondu à ses objectifs en 2007 : Une étude de cas sur un échantillon départemental » (Montaigne et al., 2017). Nous repartons des mêmes données issues de 341 dossiers Viniflhor d’arrachage et de 50 entretiens qualitatifs. Nous avons recours cette fois-ci aux méthodes plus puissantes de l’analyse des données : l’analyse en composante principale associée à la classification hiérarchique ascendante. Ces méthodes nous apportent un complément d’analyse statistique en vue de valider les résultats précédents. Dans un premier temps, nous utilisons des méthodes classiques d’analyses de données, mais celles-ci manquent d’efficacité à cause des deux niveaux des données — entreprise et parcelle — et de la disproportion entre les nombres de certaines variables par rapport à d’autres. Pour résoudre ce problème, nous avons eu recours à des jointures, c’est-à-dire la création de plusieurs tables de données combinant des données initiales venant des deux niveaux. Nous appliquons grâce à cela successivement les deux méthodes, elles-mêmes complétées par un test de Chi2. Ceci nous permet de créer deux séries de clusters, l’une au niveau de l’entreprise et l’autre niveau des parcelles. Ces traitements nous permet de conclure que nos nouveaux résultats n’infirment pas qualitativement les anciens, mais modifient significativement les effectifs.