Prediction of sensory data by instrument measurements of representative apricot (Prunus armeniaca L.) cultivars - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2006

Prediction of sensory data by instrument measurements of representative apricot (Prunus armeniaca L.) cultivars

Mots clés

SENSORY ANALYSIS

Domaines

Ingénierie des aliments Génie des procédés Sciences du Vivant [q-bio]

Migration ProdInra  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-02756844

Soumis le : mercredi 3 juin 2020-23:27:32

Dernière modification le : mercredi 12 juillet 2023-14:27:21

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02756844 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02756844 , version 1
  • PRODINRA : 62845

Citer

K. Robini, L. Hashim, D.E. Ladeveze, Sylvie Bureau, Barbara Gouble, et al.. Prediction of sensory data by instrument measurements of representative apricot (Prunus armeniaca L.) cultivars. 12. International Symposium, Sep 2001, Avignon, France. ⟨hal-02756844⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-AVIGNON INRA AGROPOLIS INRAE SQPOV GAFL INRAEPACA
19 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More