Les épidémies sont souvent gérées par des stratégies basées sur des opinions d’experts, plutôt que sur une démonstration formelle de leur efficacité. Cependant, il est souvent complexe de prendre en compte les processus biologiques et les interventions humaines qui s’y ajoutent pour expérimenter de nouvelles méthodes. Il est ainsi difficile d’optimiser ces stratégies. La modélisation conjointe du processus épidémique et de diverses stratégies de gestion constitue un outil innovant pour contourner les contraintes liées à l’expérimentation. Les paramètres clés d’un tel modèle peuvent être identifiés par une analyse de sensibilité, et estimés, pour certains d’entre eux, grâce à l’expérimentation biologique. Ces paramètres constituent alors des leviers d’action à partir desquels peuvent être proposées des stratégies de gestion alternatives, dont les variantes optimales peuvent ensuite être identifiées par une seconde analyse de sensibilité.