Assessing prediction quality of several phenological process based models using various types of databases. A case study using Vitis vinifera data - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Assessing prediction quality of several phenological process based models using various types of databases. A case study using Vitis vinifera data

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'environnement Sciences de l'Homme et Société Biologie végétale

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Soumis le : vendredi 5 juin 2020-20:03:38

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Dates et versions

hal-02800858 , version 1 (05-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02800858 , version 1
  • PRODINRA : 255780

Citer

Inaki Garcia de Cortazar Atauri, Etienne Neethling, Laure de Resseguier, Amber Parker, Gérard Barbeau, et al.. Assessing prediction quality of several phenological process based models using various types of databases. A case study using Vitis vinifera data. European Geosciences Union General Assembly 2014, Apr 2014, Vienne, Austria. ⟨hal-02800858⟩

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