Proteomic data from leaves of twenty-four sunflower genotypes under water deficit - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Article Dans Une Revue (Data Paper) OCL Oilseeds and fats crops and lipids Année : 2021

Proteomic data from leaves of twenty-four sunflower genotypes under water deficit

Résumé

This article describes a proteomic data set produced from sunflower plants subjected to water deficit. Twenty-four sunflower genotypes were selected to represent genetic diversity within cultivated sunflower. They included both inbred lines and their hybrids. Water deficit was applied to plants in pots at the vegetative stage using the high-throughput phenotyping platform Heliaphen. We present here the identification of 3062 proteins and the quantification of 1211 of them in the leaves of the 24 genotypes grown under two watering conditions. These data allow the study of both the effects of genetic variations and watering conditions. They constitute a valuable resource for the community to study adaptation of crops to drought and the molecular basis of heterosis.
Cet article décrit un jeu de données protéomiques produites à partir de plantes de tournesol soumises ou non à un déficit hydrique. Vingt-quatre génotypes incluant des lignées pures et leurs hybrides ont été sélectionnés pour représenter la diversité génétique des tournesols cultivés. Les plantes ont été cultivées en pots sur la plateforme Heliaphen de phénotypage à haut débit et le déficit hydrique a été appliqué à un stade végétatif. Nous présentons l’identification de 3062 protéines et la quantification de 1211 d’entre elles dans les feuilles des vingt-quatre génotypes cultivés dans les deux conditions d’arrosage. Ces données permettent d’étudier l’effet des variations génétiques et du déficit hydrique sur le protéome. Elles sont une ressource intéressante pour la communauté, permettant d’étudier l’adaptation des plantes cultivées à la sécheresse et les bases moléculaires de l’hétérosis.
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2021 Balliau Proteomics Data Paper.pdf (100.96 Ko) Télécharger le fichier
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hal-03139476 , version 1 (12-02-2021)

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Thierry Balliau, Harold Duruflé, Nicolas Blanchet, Melisande Blein-Nicolas, Nicolas Langlade, et al.. Proteomic data from leaves of twenty-four sunflower genotypes under water deficit. OCL Oilseeds and fats crops and lipids, 2021, 28, ⟨10.1051/ocl/2020074⟩. ⟨hal-03139476⟩
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