Les sciences agronomiques au sens large font grand usage de données de toutes sortes en raison de la complexité des agro écosystèmes étudiés et des transitions qu'ils rencontrent. Comme pour les autres domaines, ces données sont essentielles pour quantifier, qualifier, comparer, représenter, prédire… Elles sont de différentes origines (observation, expérimentation, enquête, simulation, etc.), sous des formes très variées (données chiffrées, texte, son, image, questionnaire d'enquête, logiciel…).