HERDECT - Utilisation des données satellites Sentinel-2 pour quantifier la production d’herbe. - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Innovations Agronomiques Year : 2022

HERDECT - Utilisation des données satellites Sentinel-2 pour quantifier la production d’herbe.

HERDECT -Utilisation des données satellites Sentinel-2 pour quantifier la production d'herbe

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Abstract

Grazed grass is the cheapest feed item in a feed ration. Good grass management requires knowledge of the available amount of grass. Simplifying and automating these grass measurements can help in maintaining or even developing grazing. The HERDECT project aims to build methods for estimating the quantity of grass from remote sensing tools (remote acquisition) and to estimate their operational feasibility. This research presents a comparison of regression methods on several variables extracted from Sentinel-2 images with field data. The goal is to develop predictive models of grass height and biomass. A set of experimental field data was collected on 18 sites mainly located in the western part of mainland France. These data were used to assess the reliability of the models. The biomass and grass height estimates obtained with satellites were compared with field data from HERDECT project farms and "grass growth" network. The results showed a high forecast quality for common use by farmers.
L’herbe pâturée est l’aliment disponible le moins coûteux dans les exploitations d’élevage. L’optimisation de la gestion de l’herbe passe entre autres par une connaissance des quantités disponibles. Afin de simplifier et d’automatiser ces mesures d’herbe, et ainsi contribuer au maintien voire au développement du pâturage, le projet HERDECT s’est attaché à construire des méthodes d’estimation de la biomasse des prairies à partir d’outils de télédétection (d’acquisition à distance) et à en estimer la faisabilité opérationnelle. Cette recherche présente une comparaison de méthodes de régression sur plusieurs variables extraites des images Sentinel-2 avec des données terrains afin de développer des modèles de prévision de hauteur d’herbe et de biomasse sur pied. Un ensemble de données expérimentales de terrain, collectées sur 18 sites majoritairement situés dans la partie Ouest de la France métropolitaine, a été utilisé pour évaluer la capacité des modèles produits à estimer la hauteur d’herbe et la biomasse des prairies. Les estimations biomasses et hauteurs d’herbe obtenues grâce au satellite ont été comparées aux données terrain issues des fermes du projet HERDECT et du réseau « pousse de l’herbe ». Les résultats présentés montrent une bonne qualité de la prévision utile pour un usage de masse.
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hal-03760390 , version 1 (25-08-2022)

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Attribution - NonCommercial - NoDerivatives - CC BY 4.0

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Cite

Pauline Dusseux, Elise Michel, Thomas Guyet, Fabienne Launay, Alain Airiaud, et al.. HERDECT -Utilisation des données satellites Sentinel-2 pour quantifier la production d'herbe. Innovations Agronomiques, 2022, 85, pp.171-183. ⟨10.17180/ciag-2022-vol85-art13⟩. ⟨hal-03760390⟩
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