L’herbe pâturée est l’aliment disponible le moins coûteux dans les exploitations d’élevage. L’optimisationde la gestion de l’herbe passe entre autres par une connaissance des quantités disponibles. Afin desimplifier et d’automatiser ces mesures d’herbe, et ainsi contribuer au maintien voire au développementdu pâturage, le projet HERDECT s’est attaché à construire des méthodes d’estimation de la biomassedes prairies à partir d’outils de télédétection (d’acquisition à distance) et à en estimer la faisabilitéopérationnelle. Cette recherche présente une comparaison de méthodes de régression sur plusieursvariables extraites des images Sentinel-2 avec des données terrains afin de développer des modèles deprévision de hauteur d’herbe et de biomasse sur pied. Un ensemble de données expérimentales deterrain, collectées sur 18 sites majoritairement situés dans la partie Ouest de la France métropolitaine, aété utilisé pour évaluer la capacité des modèles produits à estimer la hauteur d’herbe et la biomasse desprairies. Les estimations biomasses et hauteurs d’herbe obtenues grâce au satellite ont été comparéesaux données terrain issues des fermes du projet HERDECT et du réseau « pousse de l’herbe ». Lesrésultats présentés montrent une bonne qualité de la prévision utile pour un usage de masse.