Les vocalisations produites par les volailles apportent des informations sur leur santé et leur bien-être (vocalisation de stress ou de confort par exemple). Ces informations, complémentaires à celles fournies par l’éleveur, peuvent permettre une détection plus précoce de l’apparition d’une pathologie. A ce jour aucune solution d’analyse acoustique n’est commercialisée pour cet usage en élevage. Cette technologie permettrait d’avertir l’éleveur en cas de dépassement de critères d’alerte de façon à prendre immédiatement des mesures correctives adaptées et ainsi limiter l’aggravation du problème. L’objectif de ce travail est d’évaluer la faisabilité de détecter automatiquement des symptômes de la Bronchite Infectieuse (éternuement et râles) chez les volailles. Un second objectif est d’identifier un ou plusieurs indicateurs acoustiques permettant de détecter précocement la mise en place de ce virus. La première étape de cette étude a consisté à collecter des bandes sonores en conditions expérimentales contrôlées sur des groupes de poulets de chair ROSS 308 infectés (essai ; n=30) et non infectés (témoin ; n=30) par la bronchite infectieuse. Une première étape d’écoute par un groupe d’expert a permis de détecter et d’isoler des râles et des éternuements, permettant ainsi de les caractériser à l’aide de descripteurs acoustiques. Ensuite, un algorithme a été développé pour détecter et isoler automatiquement et spécifiquement ces symptômes sur le groupe essai. La deuxième étape de ce travail a permis de différencier le groupe de poulets sains du groupe de poulets malades au regard de l’évolution temporelle du niveau sonore relatif. Trois jours postinoculation, une différence de 3 décibels est observée en période de nuit entre les groupes (+3 dB pour le groupe infecté ; intensité sonore multiplié par 2). Ce travail permet de mettre en évidence l’intérêt de l’analyse acoustique pour la détection précoce de pathologies chez le poulet de chair. Il devra se poursuivre avec des essais en conditions terrain.