Ce poster présente les résultats d'une campagne d'inspection visuelle de 674 séries temporelles de débits de cours d'eau en France. Cette inspection a été réalisée par43 évaluateurs dans le but d'identifier les périodes suspectées non-naturelles et de les classer d'an l'une de ces cinq catégories : interpolation linéaire, décrochements, bruit, anomalie ponctuelle, et autres. Nous avons examiné le comportement individuel des évaluateurs en termes de sévérité et de cohérence avec les autres évaluateurs, ainsi que la distribution temporelle de ces anomalies et leur influence sur les indicateurs hydrologiques. Les résultats montrent que l'accord entre les évaluateurs était étonnamment faible, avec une médiane de 12 % de taux d'accord sur les périodes signalées non-naturelles. Les types d'anomalies les plus reportés sont les interpolations linéaires et le bruit. Les périodes reportées sont plus fréquemment reportées pendant les périodes d'étiage en été. Inclure ces anomalies lors du calcul d'indicateurs hydrologique a un impact plus important sur les valeurs d'indicateurs de bas débit que pour sur indicateurs de haut débit. En conclusion, l'identification des périodes dites non-naturelles dans les séries temporelles débit dépend fortement des objectifs et des compétences des évaluateurs, ce qui soulève un besoin d'homogénéiser nos méthode de pré-traitement de données, qui pourraient potentiellement bénéficier des progrès futurs des outils d'apprentissage automatique.